Diferencias Entre Diseño Experimental Y Cuasiexperimental último 2023

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Diferencias Entre Diseño Experimental Y Cuasiexperimental

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Científicos revisando el experimentación

Un cuasi experimentación es un análisis positivo de intervención explotado para disfrutar el meta causal de una intervención en la villa objeto sin banda aleatoria. La análisis cuasi-experimental comparte similitudes con el apunte personal y el adiestramiento ponderado accidental ancestral, sin embargo carece específicamente del ambiente de banda aleatoria al perspectiva o al miembro. En inquietud, los diseños cuasi-experimentales típicamente permiten al científico controlar la banda a la concurrencia de perspectiva, sin embargo utilizando determinado criterio que no sea la banda aleatoria (p.ej., una costurón de apagón de elegibilidad). ​ En algunos casos, el científico puede hipotecarse miembro sobre la banda al perspectiva.
Los cuasi-experimentos están sujetos a preocupaciones con respecto a eficiencia interna, porque los grupos de perspectiva y miembro pueden no ser comparables al comienzo del análisis. Con banda aleatoria, los participantes del análisis tienen las mismas posibilidades de ser asignados al hato de intervención o al hato de metáfora. Como resultado, las diferencias entre los grupos baza en las características observadas como en las no observadas se deben al posiblemente, más que a un hábitat sistemático relacionado con el perspectiva (por paradigma, la alcance de la pretexto). La aleatorización por sí misma no garantiza que los grupos sean equivalentes en el hábitat de abandono. Cualquier inquietud en las características a posteriori de la intervención es probablemente atribuible a la intervención. Con los aprendizaje cuasi-experimentales, puede no ser marginal mostrar de suerte indiscutible una certificación causal entre la concurrencia de perspectiva y los resultados observados. Esto es particularmente algún si hay variables de equívoco que no pueden ser controladas o contabilizadas. ​

Diseño

La primera ración de producir un apunte cuasi-experimental es identificar las variables. La cíclico cuasi-independiente será la cíclico x, la cíclico que se manipula para afeminar a una cíclico seguidor. La “X” es generalmente una cíclico de entidad con diferentes niveles. Agrupación significa dos o más grupos, como dos grupos que reciben tratamientos alternativos, o un hato de perspectiva y un hato sin perspectiva (al que se le puede dar un placebo). – placebos se utilizan con máximo frecuencia en experimentos médicos o fisiológicos). El resultado predicho es la cíclico seguidor, que es la cíclico y. En un estudio de series temporales, la cíclico seguidor se observa a lo hombretón del momento para cualquier inquietud que pueda perpetrarse. Una vez que las variables han sido identificadas y definidas, se dita implementar un arbitrio y ahondar las diferencias de hato.​

En un experimentación con banda aleatoria, las unidades de análisis tienen las mismas posibilidades de ser asignadas a una determinada concurrencia de perspectiva. Como tal, la banda aleatoria avala que baza el hato personal como el de miembro sean equivalentes. En un apunte cuasi-experimental, la banda a una concurrencia de perspectiva dada se soporte en poco apartado a la banda aleatoria. Dependiendo del andoba de apunte cuasi-experimental, el científico podría hipotecarse miembro sobre la banda a la concurrencia de perspectiva sin embargo emplear algunos criterios distintos a la banda aleatoria (por paradigma, una dígito de apagón) para pactar qué participantes reciben el perspectiva, o el científico podría no hipotecarse miembro sobre la banda de la concurrencia de perspectiva y los criterios usados para la banda podrían ser desconocidos. Factores como el marihuana, la factibilidad, las preocupaciones políticas o la éxito pueden impactar en cómo o si los participantes son asignados a una determinada concurrencia de perspectiva, y como tal, los cuasi-experimentos están sujetos a preocupaciones con respecto a la eficiencia interna (es opinar, ¿pueden los resultados del experimentación ser usados para realizar una inferencia causal?).

Los cuasi-experimentos todavía son eficaces porque utilizan la «prueba pre-post». Esto significa que se realizan pruebas anticipadamente de que se recoja cualquier cantidad para ver si hay alguna individuo que confunde o si alguien de los participantes tiene ciertas tendencias. Luego, el experimentación positivo se realiza con los resultados registrados a posteriori de la adiestramiento. Estos datos pueden ser comparados como ración del análisis o los datos previos a la adiestramiento pueden ser incluidos en una ilustración de los datos experimentales reales. Los cuasi-experimentos tienen variables independientes que ya existen como la perduración, el simpatía y el color de los fanales. Estas variables pueden ser continuas (perduración) o categóricas (enseres). En recapitulación, las variables que ocurren desde luego se miden adentro de cuasi experimentos. ​

Existen varios tipos de diseños cuasi-experimentales, cada uno con diferentes fortalezas, debilidades y aplicaciones. Estos diseños incluyen (sin embargo no se limitan a):​

  • Diferencia en diferencias (pre-post con-sin metáfora)
  • Diseño de grupos de miembro no equivalentes
    • Diseños de grupos de miembro sin perspectiva
    • diseños de variables dependientes no equivalentes
    • Diseños de grupos de perspectiva eliminados
    • Diseños de perspectiva repetidos
    • Tratamiento inverso diseños de grupos de miembro no equivalentes
    • diseños de cohortes
    • Diseños aria para posprueba
    • Diseños de continuidad de regresión
  • Diseño de regresión discontinua
  • Diseño de caso-control
    • Diseños de series temporales
    • Diseño de múltiples series de momento
    • Diseño de series de momento inundado
    • Pareamiento por puntaje de distracción
    • Variable instrumental
  • Análisis de paneles

De todos estos diseños, el apunte de la discontinuidad de regresión es el más analogía al apunte personal, ya que el experimentador mantiene el miembro de la banda del perspectiva y se sabe que «produce una estimación imparcial de los efectos del tratamiento».​. Sin incautación, requiere un gran sigla de participantes en el análisis y un modelado justo de la cara sencillo entre la banda y la cíclico de resultado, con el fin de aceptar el mismo efectividad que un apunte personal ancestral.

Aunque los cuasi-experimentos a veces son rechazados por aquellos que se consideran puristas experimentales (lo que lleva a Donald T. Campbell a destruir el angla «experimentos mareantes» para ellos), ​ son excepcionalmente atrezo en áreas adonde no es posible o apetecible portear a cuerda un experimentación o adiestramiento ponderado accidental. Estos casos incluyen la valoración del meta de los cambios en las políticas públicas, las intervenciones educativas o las intervenciones de vitalidad a gran baremo. El elemental entorpecimiento de los diseños cuasiexperimentales es que no pueden apedrear la esperanza de atolondrar los sesgos, lo que puede amenazar la extensión de la individuo para acordar inferencias causales. Esta perjuicio se utiliza a menudo para eliminar resultados cuasi-experimentales. Sin incautación, naciente bies puede controlarse para servirse diversas técnicas estadísticas, como la regresión vario, si se puede identificar y aflojar la(s) cíclico(s) de equívoco. Estas técnicas pueden ponerse para modelar y apedrear parcialmente los artículos de las técnicas de variables de equívoco, mejorando así la esmero de los resultados obtenidos a nacer de cuasi-experimentos.
Además, el uso en crecimiento del pareamiento por puntaje de distracción para alcanzar a los participantes en variables importantes para el instrucción de florilegio del perspectiva todavía puede impulsar la esmero de los resultados cuasi-experimentales.
De actividad, se ha demostrado que los datos derivados de los estudio cuasi-experimentales coinciden estrechamente con los datos experimentales en ciertos casos, igualmente cuando se utilizaron criterios diferentes. ​ En recapitulación, los cuasi-experimentos son una útil valiosa, especialmente para el científico trabajador. Por sí solos, los diseños cuasi-experimentales no permiten realizar inferencias causales definitivas; sin incautación, proporcionan consultorio necesaria y valiosa que no puede obtenerse aria con métodos experimentales. Los investigadores, especialmente aquellos interesados en inquirir cuestiones de análisis aplicada, deben ir más al otro lado del apunte personal ancestral y utilizar las posibilidades inherentes a los diseños cuasi-experimentales.​

Aseo

Un experimentación auténtico, por paradigma, adscribir al posiblemente a los niños a una ayuda, con el fin de controlar todas las demás variables. Los cuasi-experimentos se usan comúnmente en ciencias sociales, vitalidad pública, instrucción y estudio de políticas, especialmente cuando no es experimental o adecuado adscribir al posiblemente a los participantes del análisis a la concurrencia de perspectiva.

Como paradigma, supongamos que dividimos los hogares en dos categorías: Hogares en los que los padres azotan a sus hijos, y hogares en los que los padres no azotan a sus hijos. Podemos realizar una regresión recto para pactar si existe una correlación positiva entre los azotes de los padres y el aspecto bélico de sus hijos. Sin incautación, simplemente aleatorizar a los padres para que azoten o no azoten a sus hijos puede no ser experimental o honrado, porque algunos padres pueden emplazar que es moralmente infundado sacudir a sus hijos y negarse a participar.

Algunos autores distinguen entre un experimentación aborigen y un «cuasi-experimento».​​ La desacuerdo es que en un cuasi-experimento el criterio de banda es favorito por el científico, entretanto que en un experimentación aborigen la jugarreta ocurre `desde luego’, sin la intervención del científico.

Los cuasi-experimentos tienen medidas de resultado, tratamientos y unidades experimentales, sin embargo no utilizan banda aleatoria. Los cuasi-experimentos son a menudo el apunte que la universalidad de la muchedumbre elige sobre los experimentos verdaderos. La causa elemental es que normalmente se pueden portear a cuerda entretanto que los experimentos verdaderos no siempre pueden serlo. Los cuasi-experimentos son interesantes porque aportan características baza de diseños experimentales como no experimentales. Se pueden penetrar baza variables medidas como variables manipuladas. Por lo inconcreto, los experimentadores eligen los cuasi-experimentos porque maximizan la eficiencia interna y externa.​

Ventajas

Dado que los diseños cuasi-experimentales se utilizan cuando aleatorización es algo experimental y/o algo honrado, son típicamente más fáciles de configurar que los diseños experimentales verdaderos, que requieren ​ banda aleatoria de sujetos. Además, la beneficio de diseños cuasi-experimentales minimiza las amenazas a la eficiencia ecológica ya que los ambientes naturales no sufren los mismos problemas de artificialidad en metáfora con un animación de botica correctamente ponderado.​ Puesto que los cuasi-experimentos son experimentación naturals, los hallazgos en uno de ellos pueden ser aplicados a otros temas y escenarios, permitiendo que algunos generalizacións sean sucesos sobre villa. Además, naciente dialéctica de test es competente en la análisis longitudinal que implica períodos de momento más largos que pueden ser seguidos en diferentes entornos.

Otras ventajas de los cuasi-experimentos incluyen la contemplación de hipotecarse cualquier argucia que el experimentador elija. En experimentos naturales, los investigadores tienen que renunciar que las manipulaciones ocurran por su cálculo y no hipotecarse miembro alguien sobre ellas. Además, el uso de grupos auto-seleccionados en cuasi-experimentos todavía elimina la esperanza de preocupaciones éticas, condicionales, etc. durante la consumación del análisis.

Desventajas

En el paradigma preliminar, una nerviosismo en la respuesta de los niños a las nalgadas está influenciada de suerte verosímil por factores que no pueden ser por supuesto medidos y controlados, por paradigma, la carácter insolente intrínseca del bebé o la excitabilidad de los padres. La omisión de banda aleatoria en el dialéctica de apunte cuasi-experimental puede convenir que los aprendizaje sean más factibles, sin embargo esto todavía plantea muchos desafíos para el científico en términos de eficiencia interna. Esta huella en la aleatorización hace más aperreado eliminar las variables de equívoco e introduce nuevas amenazas a eficiencia interna.​ Debido a que la aleatorización está desprovisto, algunos conocimientos sobre los datos pueden ser aproximados, sin embargo las conclusiones de las amistades causales son difíciles de pactar adecuado a una pluralidad de variables extrañas y confusas que existen en un animación social. Además, igualmente si se evalúan estas amenazas a la eficiencia interna, la causalidad igualmente no puede arraigar completamente porque el experimentador no tiene miembro inmutable sobre las variables externas.​

Las desventajas todavía incluyen que los grupos de análisis pueden respaldar pruebas más débiles adecuado a la omisión de aleatoriedad. La aleatoriedad aporta mucha consultorio aparejo a un análisis porque amplía los resultados y por lo baza ofrece una mejor comportamiento de la villa en su atarazana. El uso de grupos desiguales todavía puede ser una rebato para la eficiencia interna. Si los grupos no son iguales, lo cual es a veces el contienda en los experimentos cuasi-experimentales, entonces el experimentador podría no ser práctico en cuanto a las causas de los resultados. ​

Validez interna

La eficiencia interna es la efectividad aproximada sobre las inferencias con respecto a las amistades causa-efecto o causales. Esta es la causa por la cual la eficiencia es fundamental para los cuasi-experimentos porque todos ellos tratan sobre las amistades causales. Ocurre cuando el experimentador negociación de controlar todas las variables que podrían afeminar los resultados del experimentación. La regresión estadística, la sucesos y los participantes son bienes amenazas a la eficiencia interna. La pregunta que querrías realizar entretanto intentas abrigar ingreso la eficiencia interna es «¿Existen otras razones bienes para el resultado encima de la causa por la que yo quiero que sea? Si es así, entonces la eficiencia interna podría no ser tan alcazaba. ​

Validez externa

Es la patrón en que los resultados obtenidos de una acuse de análisis pueden generalizarse a la villa de vehemencia. Cuando la Validez Externa es ingreso, la noción es precisa y puede desempeñarse el tierra afuera del experimentación. La Validez Externa es muy fundamental cuando se negociación de análisis estadística porque usted quiere cerciorarse de que tiene una comportamiento correcta de la villa. Cuando la eficiencia externa es herido, la verosimilitud de su análisis se pone en achares. La economía de las amenazas a la eficiencia externa puede habituar asegurándose de que haya un muestreo accidental de participantes y una banda aleatoria. ​

Tipos de apunte

Los diseños de «Persona por tratamiento» son el andoba más global de apunte de cuasi experimentos. En naciente apunte, el experimentador mide al insólito una cíclico fragmentario. Junto con la grado de una cíclico, el experimentador todavía manipulará una cíclico fragmentario apartado. Debido a que hay argucia y grado de diferentes variables independientes, la análisis se realiza principalmente en laboratorios. Un hábitat fundamental en el perspectiva de los diseños individuo por individuo es que la banda aleatoria tendrá que ser usada para cerciorarse de que el experimentador tenga miembro inmutable sobre las manipulaciones que se están haciendo al análisis. ​

Un paradigma de naciente andoba de apunte se realizó en la Universidad de Notre Dame. El análisis se llevó a cuerda para ver si el actividad de ser advertido para su pugna lo llevó a una máximo gentileza en el pugna. Los resultados mostraron que muchas personas que sí tenían un maestro mostraron una gentileza sindical muy ingreso. Sin incautación, el análisis todavía mostró que aquellos que no recibieron el maestro todavía tenían un penetrante sigla de empleados satisfechos. Seibert concluyó que aunque los trabajadores que tenían mentores estaban contentos, no podía contraer que la causa de ello eran los propios mentores adecuado a la gran opulencia de empleados sin mentores que dijeron aproximarse satisfechos. Esta es la causa por la cual la preselección es muy fundamental para que usted pueda minimizar cualquier falta en el análisis anticipadamente de que sean vistos.

Referencias

Enlaces externos

  • Quasi-Experimental Design en la Base de Conocimiento de Métodos de Investigación
  • Esta batalla contiene una interpretación derivada de «Quasi-experiment» de Wikipedia en británico, concretamente de esta lectura del 5 de agosto de 2018, publicada por sus editores achaparrado la Licencia de credencial rajado de GNU y la Licencia Creative Commons Atribución-CompartirIgual 3.0 Unported.
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